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      離開微軟的小冰,豐滿了

      2021-12-03 12:44

      丹棱街微軟1號大樓前,“微軟”第八代小冰的年度發布會在這里進行。

      但這一次,“微軟”要打上一個引號,因為這次發布會雖然還是在微軟中國的大樓舉行,發布會期間也有很多微軟(亞洲)互聯網工程院的人士參加,但小冰實質上已經完成獨立——它已經脫離微軟,由原來微軟的部分項目同事組成了一個新的公司,而微軟公司對這家創業公司持股。

      值得一提的是,2014年5月29日的第一代小冰發布會就在這里舉辦。時隔六年,歷經八代產品,之后小冰的發布雖然有幾次走出去,但回到微軟大樓的小冰,讓我們還是會有一種親切感?!盎氐竭@里,我們覺得有一種回到小冰娘家的感覺?!蔽④浫蛸Y深副總裁,微軟(亞洲)互聯網工程院院長王永東在發布會開場中稱,“今天是這樣,我相信以后也會有這種感覺?!彼a充說。

      換句話說,這場實際由小冰獨立公司主導,微軟內部人士協辦,資本圈朋友參與的發布會,實際上更像是一場溫馨的告別。有人甚至調侃稱,它更像是一場“嫁女兒”式的發布會。

      讓我們簡單回顧下一個月前:7月13日,微軟中國正式宣布,人工智能小冰業務將分拆為獨立公司運營,新公司委任沈向洋博士擔任新公司董事長,李笛為首席執行官,陳湛為日本分部總經理,所有相關工作將在接下來的幾個月內完成。

      據PingWest品玩了解,新公司將更聚焦,公司放棄了美國和印度業務,主要業務也由原中國和日本的業務單元組成,目前新公司員工實質上已經脫離微軟編制,過不了多久,他們也將離開微軟大樓,搬進坐落在北京大學旁的硅谷大廈,新公司的員工大多也是由小冰公司董事長,原微軟全球執行副總裁沈向洋和小冰團隊總負責人,原微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛從微軟招募。

      這也意味著,員工們放棄了原來坊間傳言的那種更“work life balance”的寬松就業環境,進入到一個創業氛圍更強的新公司中。

      第八代小冰的突破

      作為主打EQ情感交流類的人工智能助手,小冰一直認為,它與其他強調任務式的人工智能不同——人工智能無論在什么樣的場景里,它都需要一個更長存的交流體驗,它必須要跟你之間建立長存的紐帶,并且它是為你而生的。

      在技術路線上,沈向洋總結過小冰的成長歷程:第一代小冰非常簡單,基本上是基于文本、搜索來做簡單的對話系統;第二代多一些不同的落地場景,可以讓她有更多機會學習;到第三代的時候,她應該有不同的感官,除了文本以外,還有語音、視頻、機器視覺等;到第四代,知識圖譜的重要性顯現,因為只有通過知識圖譜才能做更多IQ方面的嘗試;從第五代開始有了框架的概念,開始考慮人工智能和世界之間的關系,開始做人工智能創造的布局;第六代時,這個框架已經開始逐步成熟;而第七代整體的框架有了飛躍的進步。

      而在這角度之上,微軟依靠小冰的技術框架搭建與人溝通的產品。

      在這次發布會之前,小冰最近的一次公開測試是5月20日。那天,小冰在華為手機里做了一次沒有任何預告、也沒有任何宣傳的測試,即通過小冰框架根據每一個人的不同需求下建立一些“虛擬男友”。

      技術框架擬合了人類情感,被認為是小冰不同于其他人工智能對話助手的重要特性?!凹词故切”?,也沒有辦法和這些單點的、每一個高度定制的虛擬人類相提并論的,這才是人們真正想要的虛擬人類?!崩畹逊Q。

      之所以實現了長交互的對話,從技術領域來看,小冰更注重對話引擎的設計。小冰第一個提出了預測、保持和誘導技術,過去數年小冰已經提出生成模型,共感模型和主導對話模型等技術。

      而第八代小冰本身的技術框架也迎來升級。比如分層話題圖譜,使小冰框架中的人工智能主體在引導對話時的全程完成率突破42.7%,“我們相信這個水平已經相當于我們之中非常懂得套路的人類了?!?/p>

      可以理解為,小冰內部擁有一個非常龐大的數據原型,她就像是各種人的合集,而每一個人是她的一個子集,今年小冰通過樣本學習,可以更精確得鎖定一個子集?!斑^去打造一個風格原型時,必須基于至少5億句的語料庫進行過濾和篩選,現在我們也可以使用3000句具有鮮明風格的語料,去精細的訓練風格模型?!庇辛诉@樣的技術,小冰框架才能迅速的生產非常大量的虛擬人類。

      而新技術——篇章內容主動學習技術,使得小冰主體的對話訓練不再只依托于搜索引擎,他也可以更專注于你們之間過往的對話。

      最新的一個功能是,你可以通過給它轉發文章鏈接來引導學習,比如給它轉發一篇高考時間確定的新聞稿,當你在詢問它今年高考安排時,它就會告訴你你之前跟他聊過的高考相關安排——注意,它會轉述,而非直接copy原文。

      對于小冰來說,針對C端的產品免費開放,一方面是為了展示和驗證技術的能力;另一方面其實也是為了吸收流量和數據。

      畢竟對于創業公司小冰來說,“主要的成本就是人力的資源和流量?!?/p>

      而本質上,小冰如今算是一家靠to B業務營生的公司。

      小冰團隊商業負責人,原工程院人工智能創造及商業事業部總經理徐元春稱,在小冰沒有著手建立一個專門的銷售團隊的情況下,從第七代小冰開始,小冰的商業收入已經正式超過了1億元人民幣。

      在八代小冰的發布會上,小冰加大了在垂直領域的深入力度:X Designer是更模塊化的商業解決方案,它利用小冰過去開放的藝術設計能力,面向的是對圖案和紋樣海量設計有大量需求的行業用戶,其所提供的生產工具平臺,包含完整的設計能力,同時還有版權服務支持的模塊。

      X Musician也是一個模塊化的完整音樂創作平臺,過去小冰已經擁有了完整的端到端的作詞、作曲、編曲的創作能力,而且這些能力已經達到工業級使用的考驗——“我們任何一個人只要有一個簡單的創作動機或者靈感,可以是一句簡單的歌詞,一段簡單的旋律,甚至是一段簡單的節奏,交給小冰,利用這個工具我們可以把它變成一個完整的音樂作品,而且支持修改,形成獨立的知識產權?!?/p>

      談及小冰在面對其他語音助手的優勢時,徐元春認為:首先,小冰成為了用戶的唯一之選主要得益于小冰在某些領域獨有的、領先的甚至不可替代的技術。其次,在商業模式完全相同的情況下,如果小冰參與的話我們有70%的機會獲勝,拿到訂單。

      進入到“無人區”

      小冰的未來是什么樣?

      1975年,比爾蓋茨成立微軟時面臨了一個類似的問題:計算機未來是什么樣?

      計算機剛剛出來的時候,IBM的董事長沃森認為這個世界也許需要5臺計算機。而比爾蓋茨則認為這個世界上絕對不會只有5臺商用計算機,他預測每個人都會有自己的個人電腦,而且是微軟軟件。

      “也因此,微軟通過產品、商業的模式,成為了一家偉大的公司?!鄙蛳蜓蠓Q,這是1975年微軟成立時的預判。微軟當時進入了由它自己定義的一個全新領域。

      而如今,對小冰來說,她也正在進入一個在一定程度上由她自己定義的全新領域,一個無人區。

      在最新的探索中,小冰推出了“人工智能時代的Office”,免費面向個人用戶:


    3. X Writer:可幫助用戶實現人工智能編輯和文本創作,比如你起了一個開頭,可以直接召喚小冰續寫,當你有了靈感,你可以再次接管。人們已經開始嘗試在使用這款軟件找寫作靈感.....

    4. X Studio:它是一款支持人工智能調音,歌聲合成的歌手正式版軟件,主要面向電臺節目等主播。B站上已經有不少up主第一時間試用了這款產品,目前都給出了正向的評價。

    5. X Presenter:提倡演示文稿的人工智能3D實體交流,讓演示文稿不再那么“干巴巴”。

    6. 談及未來,沈向洋認為未來每個人都會有專屬的、千千萬萬個AI beings,“所以我相信未來人工智能的發展可能很難真正繞開小冰框架這一步?!?/p>

      李笛稱,“從某種意義來講,我們今天所做的小冰框架可以理解為一個去驅動各種各樣不同‘人’的操作系統”,但從另外一個角度看,它也并非是操作系統,“這個框架也必不可少的要去控制、維護人工智能主體的生命周期?!?/p>

      前面商務負責人提到“小冰參與的項目我們有70%的機會獲勝”,李笛最后給我們補充的例子也讓我們印象深刻。

      小冰團隊在日本跟羅森合作測試的時候,因為是第一次上線,他們讓“小冰”的人機對話相對自由一點,但上線后發現她與某一位顧客對話時顯得不是特別有禮貌,當時羅森就急了,這在傳統的日本企業中是絕對不允許的。后來小冰團隊就對這一個case進行了追蹤,后來他們發現這個顧客從第二天開始,他在羅森的消費反而增加了很多,而且和人工智能之間的交互也比以往高了很多。

      “這個顧客原本認為我來的時候,‘她’就是一個店員,現在‘她’突破了這種關系,進入到了更深的關系?!?/p>

      心情模塊加載中...

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